第一个阶段是2014年左右，这个也是受了国际上很多知名企业和互联网行业的启发，原来最早数据不认为是一种要素，因为在很多企业看来我们还要存储，按照国家的要求要把数据存3个月，这是一个负担。但是在互联网行业启发下，这些数据可以用来做行为分析，用户精准画像，发现数据是有价值的，之前很多人说数据是“数据废弃”，变成了“数据资源”“数据资产”，我们也有推动大数据发展的行动纲要，这是顶层战略，明确国家要从政务、民生、经济，向数据要生产力，这是第一个起步阶段，但是这个时候其实大家对于这个的怀疑还是非常强烈的，就是数据到底能发挥什么价值。
在2017—2020年是一个新的阶段，这个时候很多是自发的，企业内生的，尤其是金融行业，像运营商都发现其实数据驱动已经是他们不得不做的事情，如果没有数据驱动就像开车没有导航一样，这是自发的行为，这时候国家出台了很多政策。
2020年以后又不一样了，国家把它作为基础要素提升，甚至跟土地要素并列，这是一个新的命题，又给我们开创了一个新的空间，再上了一个新台阶，全社会对这个事情的认知又上了一个新的高度，我觉得未来空间非常大。
这里跟大家分享一下我们搞数据的人，从前重视什么，以后重视什么。
从前，搞大数据的人都在解决企业内部怎么高效存储好自己的数据的问题，怎么更快的处理数据，怎么能够快速得到分析的结果。我们有很多技术，ES、Spark、Hadoop，怎么高速运算这些数据。
现在甚至以后，其实反过来大家又开始讨论随着技术越来越多，管理成本越来越高，并不是技术成本，而是企业内部的山头林立，在座有很多金融界的朋友，数据治理是非常痛苦的事情。今天在组织内部大家非常重视数据的更加智能，数据要良好的治理。因为数据不再是简单的放在数据库里就能产生价值的，而是要高质量的融合起来，真正让它成为闭环里面一个不得不做的要素，所以现在正在讨论的是数据湖，智能化数据治理系统等等这些，这是单一机构内部的，我觉得这个问题还好解决，正在走上一个良性的轨道，从追求快到追求高质量的发展，这是单一机构内部的。
更加棘手的问题是组织之间的，未来的空间在产业数字化，产业数字化实际上是跟产业互联网是同义词，产业互联网不是个二元结构，消费互联网是二元结构。产业互联网，一个汽车两千个零部件，谁也不能吃掉谁，所以我们要尊重企业的存在，产业链的存在。合作的时候其实数据就很难谁给谁，到底是我把数据给你还是你把数据给我，从前我们很少碰到这样的问题，数据跨机构融合。
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